Pekiştirmeli Öğrenme Tabanlı Sanal Varlıklar ile Taktik Çevre Simülasyonlarında Harekat ve Strateji Analizi
Proje Özeti:
Bu araştırmada, Reinforcement Learning (RL) ile eğitilmiş sanal simülatör varlıklarıyla çeşitli senaryo ve görevlere ait veri toplanarak harekat analizi yapılması amaçlanmaktadır. Senaryolardaki varlıkların ve mühimmatların etkinlikleri incelenerek harekat ortamındaki kritik faktörler analiz edilecek ve yapay zeka tabanlı davranış modelleri açıklanabilir hale getirilecektir. Böylece askeri karar verme süreçlerinin iyileştirilmesi hedeflenmektedir.
Alan:
